Klasifikasi Tingkat Ketergantungan Mahasiswa Terhadap AI

Sistem klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menganalisis dan mengklasifikasikan tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap teknologi Artificial Intelligence.

📝 Isi Kuisioner Sekarang Pelajari Lebih Lanjut

Tentang Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap teknologi AI dalam aktivitas akademik dan kehidupan sehari-hari menggunakan metode machine learning.

🟢 Rendah

Penggunaan AI minimal, lebih banyak menggunakan kemampuan sendiri

🟡 Sedang

Penggunaan AI seimbang sebagai alat bantu pembelajaran

🔴 Tinggi

Sangat bergantung pada AI dalam berbagai aktivitas

Mengapa Penelitian Ini Penting?

Dengan semakin meluasnya penggunaan AI seperti ChatGPT, Gemini, dan lainnya, penting untuk memahami tingkat ketergantungan mahasiswa dan dampaknya terhadap pembelajaran.

Analisis Akurat

Menggunakan algoritma KNN yang terbukti efektif dalam klasifikasi data dengan tingkat akurasi tinggi.

Data Aman & Terpercaya

Semua data responden dijaga kerahasiaannya dan hanya digunakan untuk keperluan penelitian.

Rekomendasi Bijak

Hasil penelitian memberikan wawasan untuk penggunaan AI yang lebih bijak dan produktif.

Metode Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Algoritma machine learning yang digunakan untuk klasifikasi tingkat ketergantungan

📐 Euclidean Distance

Menghitung jarak antara data uji dengan data training:

d(x,y) = √(Σ(xi - yi)²)

x = Data uji
y = Data training
d = Jarak Euclidean

🎯 Klasifikasi KNN

Menentukan kelas berdasarkan K tetangga terdekat:

Kelas = Mode(K-Nearest Neighbors)

K = Jumlah tetangga terdekat
Mode = Kelas yang paling sering muncul
Output = Rendah, Sedang, atau Tinggi

Variabel Penelitian

Aspek-aspek yang diukur dalam penelitian ini

Intensitas Penggunaan AI

Frekuensi, durasi, dan konteks penggunaan AI dalam aktivitas akademik.

Motivasi Penggunaan AI

Motivasi intrinsik dan ekstrinsik mahasiswa dalam menggunakan AI.

Perceived Usefulness & Ease of Use

Persepsi manfaat dan kemudahan penggunaan AI dalam pembelajaran.

Perilaku & Refleksi Penggunaan AI

Perilaku penggunaan AI serta kesadaran dan refleksi etis mahasiswa.

Bantu Penelitian Ini dengan Mengisi Kuisioner!

Partisipasi Anda sangat berharga untuk kesuksesan penelitian ini.
Waktu pengisian: ±10-15 menit

Mulai Isi Kuisioner Pelajari Lebih Lanjut

Data Anda aman dan hanya digunakan untuk keperluan penelitian

Proses Pengisian Kuisioner

Langkah mudah untuk berpartisipasi dalam penelitian ini

1. Isi Data Diri

Masukkan data diri Anda seperti NIM, nama, program studi, dan IPK.

2. Jawab Pertanyaan

Isi kuisioner sesuai dengan pengalaman Anda menggunakan AI.

3. Submit

Kirim jawaban Anda dan data akan diproses untuk klasifikasi.